Skip to content

SEPSI Score ©

PREVIA MEDICAL a développé un biomarqueur numérique SEPSI Score © qui permet d'alerter jusqu'à 48h avant les premiers symptômes de septicémie. 

Illustrations Previa 14
Biomarqueurs Sans Fond 4

Le sepsis

Le sepsis est une réponse inflammatoire généralisée associée à une infection. Si elle se produit après un acte invasif, on parle d’infection nosocomiale. Le sepsis peut être causé par des bactéries ou certains virus (SARS-Cov2, influenza H1N1…).

Actuellement, le sepsis est responsable de 60 000 décès par an en France et représente 1 décès sur 5 dans le monde. Chaque heure de retard de diagnostic réduit les chances de survie du patient de 7%.

Avec un taux de mortalité à 30 jours de 20 à 30%*, le sepsis est l’une des premières causes de décès en milieu hospitalier dans le monde.
Un algorithme précis et des alertes en temps réel permettent de réduire la durée de séjour et le taux de mortalité de manière significative.

Construction des Biomarqueurs Numériques

Les biomarqueurs numériques permettent de recueillir des informations précises et en temps réel sur l’état de santé d’un individu. Ces données sont ensuite transmises et traitées électroniquement, permettant une surveillance continue de la santé, une détection précoce des changements et la prédiction de problèmes de santé.

Objectif du biomarqueur numérique
Tout d'abord, nous définissons clairement l'objectif du biomarqueur numérique. Quelle maladie ou condition médicale, nous souhaitons diagnostiquer, prédire ou surveiller.
1
Collecte de données
Nous rassemblons des données pertinentes pour notre projet. Cela peut inclure des données cliniques: laboratoire, médicaments, antécédents.
2
Prétraitement des données
Avant d'analyser les données, il est souvent nécessaire de les nettoyer, de les normaliser et de les prétraiter pour éliminer les erreurs et les valeurs aberrantes.
3
Sélection des caractéristiques
Nous identifions les caractéristiques ou les variables pertinentes dans les données qui peuvent être utilisées pour construire le biomarqueur.
4
Entraînement du modèle
Nous utilisons un ensemble de données d'entraînement pour valider notre modèle.
5
Performance du biomarqueur
Nous évaluons la performance de notre biomarqueur numérique en utilisant des ensembles de données de validation indépendants. Nous mesurons sa sensibilité, sa spécificité et sa valeur prédictive positive.
6
Validation clinique
Avant de mettre en œuvre notre biomarqueur numérique dans un contexte clinique réel, nous l'avons validé à l'aide d'études cliniques rigoureuses pour prouver son efficacité et sa fiabilité.
7

Entrainement et validation de notre algorithme 

2 Mds
45 127
1 308
5 270
139

Données analysées

Entraînement

Séjours

Entraînement

Sepsis

Détecté à l'entraînement

Séjours

Validation du score

Sepsis

Validés par un infectiologue

Performance du SEPSI Score ©

84 % des patients qui ont un sepsis sont détectés en moyenne 48h avant les premiers symptômes

Sensibilité
0 %
Spécificité
0 %
Valeur prédictive
positive
0 %

Publication Article Scientifique

Le développement et la validation du SEPSI Score ont été réalisés en collaboration avec un centre hospitalier au cours d'une étude rétrospective de 22 mois. Ces travaux de R&D ont abouti à la publication d’un article dans la revue Diagnostics en janvier 2025 (Impact Factor 3.0), intitulé "Development and Validation of a Machine Learning Model for Early Prediction of Sepsis Onset in Hospital Inpatients from All Departments".

L’étude a permis de valider notre modèle avec une valeur prédictive positive de 0,610, dépassant significativement les performances des scores d’alerte précoce tels que SIRS, MEWS et qSOFA. De plus, le modèle a démontré une sensibilité et une spécificité élevées (0,845 et 0,987 respectivement), permettant de prédire avec précision le risque de développer un sepsis jusqu’à 48 heures avant les premiers signes cliniques.

SEPSI Score ©

Intégré au logiciel métier de l’hôpital, SEPSI Score © prédit le risque de développer un sepsis jusqu’à 48 heures avant les premiers signes cliniques et alerte les professionnels de santé, qui démarrent les traitements plus tôt permettant d’augmenter les chances de survie des patients.

Previa Pictos 01

Détecte jusqu'à 48 heures avant les premiers symptômes

Previa Pictos 03

Alerte les professionnels de santé

Previa Pictos 04

Calcule du score de risque toutes les heures

Previa Pictos 05

Tableau de bord alimenté avec tous les résultats d'analyses

La plateforme PREVIA ©

Découvrir les fonctionnalités de notre solution